Chuyển đến nội dung chính

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://chatbotx.io/docs/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

AI Agent cho phép doanh nghiệp của bạn tận dụng AI để phản hồi khách hàng ngay lập tức dựa trên dữ liệu và kiến thức cụ thể của doanh nghiệp.

​
Cách tạo mới một AI Agent

Để tạo một AI Agent mới:
  1. Truy cập vào mục AI Hub trên thanh điều hướng.
  2. Nhấn vào nút + Tạo AI Agent.
create_ai_agent_button
  1. Điền các thông tin cần thiết và cấu hình cho Agent của bạn.
ai_agent_configuration_modal
Sau khi tạo thành công, AI Agent sẽ xuất hiện trong danh sách. Bạn có thể quản lý, chỉnh sửa hoặc xóa các Agent hiện có.

​
Cung cấp thông tin cho AI Agent

Để AI Agent có thể trả lời khách hàng một cách chính xác nhất, bạn cần cung cấp thông tin và dữ liệu về doanh nghiệp cho Agent. Có hai bước chính để thêm thông tin:

​
1. Thêm thông tin vào System Message (Prompt)

System Message hoạt động như định hướng cốt lõi cho AI. Bạn có thể cung cấp các thông tin giới thiệu, phong cách trả lời, hoặc các quy tắc chung mà bạn muốn Agent tuân thủ khi giao tiếp với khách hàng trong trường Prompt.
ai_agent_system_prompt

​
2. Thêm Tools

Tools là những công cụ giúp AI Agent thực hiện được nhiều việc hơn ngoài việc trả lời câu hỏi. Có 3 loại tools bạn có thể gắn vào Agent:
ai_agent_select_knowledge_file
Knowledge Cho phép Agent tra cứu thông tin từ tài liệu thực tế của doanh nghiệp. Các định dạng được hỗ trợ: PDF, CSV, DOCX, DOC, JSON, PPTX, TXT.
  • Tải tài liệu lên trong phần Knowledge.
  • Trong cài đặt Agent, chọn các file đã tải để Agent dùng làm nguồn tham khảo.
AI Functions Cho phép Agent gọi API bên ngoài để lấy hoặc gửi dữ liệu trong lúc hội thoại. Ví dụ: tra cứu trạng thái đơn hàng, lấy thông tin sản phẩm từ hệ thống kho.
  • Vào phần AI Functions, tạo Function và định nghĩa endpoint, phương thức, và tham số.
  • Gắn Function vào Agent để Agent biết khi nào cần gọi.
MCP Servers Kết nối Agent với các MCP Server bên ngoài để mở rộng thêm khả năng xử lý. MCP (Model Context Protocol) cho phép Agent tích hợp với các công cụ và dịch vụ phức tạp hơn.
  • Vào phần MCP Servers, thêm server endpoint cần kết nối.
  • Gắn MCP Server vào Agent trong cài đặt.
Kết hợp cả System message và Tools sẽ giúp AI Agent phản hồi chính xác, cá nhân hóa và sát với thực tế vận hành của doanh nghiệp.